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11월 2 토론토 스카버러 대학교에서 열리는 Makeblock Canada 교사 워크숍에 등록한 뒤, 두 개의 CyberPi 세션을 활용해 다음 주에 바로 수업할 수 있는 구체적인 AI 수업 계획을 세우세요.
AI 도구를 글로 읽는 것보다 직접 체험하는 워크숍이 나은 이유
교사를 위한 AI 수업 계획은 도구가 추상적으로 느껴져서 자주 멈춥니다. 워크숍에서는 학생들이 사용할 하드웨어를 직접 써 보게 되므로, 수업 전에 먼저 걸림돌을 발견할 수 있습니다.
단점은 시간입니다. 하루짜리 워크숍으로 모든 학년을 다룰 수는 없습니다. 전체 교육과정을 개편하기보다 한두 개 수업의 출발점으로 삼으세요.
CyberPi 세션에서 실제로 다루는 내용
세션 1은 4~12 학년을 대상으로 CyberPi로 머신러닝과 인공지능을 가르치는 데 초점을 맞춥니다. 세션 2은 블록에서 로봇으로 넘어가며, 같은 기기가 시각적 프로그래밍에서 더 발전된 로보틱스까지 어떻게 확장되는지 보여줍니다.
4~12 학년 외의 학년을 가르친다면 워크숍 내용을 조정해야 할 수 있습니다. 등록 전에 세션 설명을 확인하세요.
워크숍을 교실 AI 수업으로 전환하는 단계
- 등록하고 세션이 적합한지 확인하세요: 세션 1의 4~12 학년 대상이 학생들과 맞는지 확인하세요. 더 어리거나 많은 학년을 가르친다면 어떤 부분을 조정할지 미리 정하세요. 워크숍에서 얻고 싶은 학습 목표 하나를 적어 두세요.
- 실제 수업 문제를 준비해 테스트하세요: 분류 과제나 간단한 예측 활동처럼 구체적인 수업 시나리오를 가져와서, 그냥 보기만 하지 말고 세션 중에 CyberPi로 직접 시도해 보세요. 구체적인 문제가 있으면 일반적인 필기보다 체험 시간이 더 유용해집니다.
- 두 세션 모두 참석하고 진행 흐름을 기록하세요: 세션 1은 머신러닝과 AI 개념을 다루고, 세션 2은 블록에서 로봇으로 넘어갑니다. 같은 CyberPi 기기가 두 가지를 모두 지원하는 방식을 기록하세요. 이 연속성이 교사의 AI 수업 계획을 관리 가능하게 만듭니다. 세션 1에서 배운 개념 중 세션 2에서 확장할 수 있는 것 하나를 적어 두세요.
- 워크숍을 일주일 수업에 연결하세요: 워크숍 후에 5일 순서를 간단히 그려 보세요: 개념 소개, CyberPi로 시연, 학생이 프로젝트 수정, 짧은 챌린지 실행, 마무리 토론. 첫 시도는 작게 유지하세요. 전체 단원보다 실행 가능한 수업 하나를 목표로 하세요.
- 학생들이 만지기 전에 하드웨어를 테스트하세요: CyberPi를 설정하고 프로젝트를 직접 한 번 실행해 보세요. 연결, 소프트웨어, 시간을 확인하세요. 흔한 실수는 교실 환경이 워크숍 환경과 같다고 가정하는 것입니다. 문제가 생기면 단계를 더 추가하기보다 프로젝트를 단순화하세요.
워크숍 정보 한눈에 보기
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[워크숍] Makeblock과 함께 AI를 교실로 가져오는 방법 알아보기 - Canada: 11월 2 두 세션: 10:15–11:45 및 12:45–14:15, 토론토 스카버러 대학교 Sam Ibrahim Active Learning Spaces Building에서 진행됩니다. 연달아 이어지는 일정이라 하루에 두 세션 모두 참석할 수 있지만, 12:45 시작 시간에 맞춰 이동과 점심을 계획해야 합니다.
[워크숍] Makeblock과 함께 AI를 교실로 가져오는 방법 알아보기 - Canada