快速解答

先讓攝影機連上網路，再開啟人臉偵測，最後進行調校。用一條乙太網路線將攝影機接至 PoE NVR 或 PoE 交換器，確認它出現在錄影機的頻道清單中，然後才開啟 AI 或智慧偵測選單來啟用臉部辨識。大多數設定失敗是網路問題，而非 AI 問題，所以請先解決連線問題，再碰偵測設定。

在啟用任何功能之前：先確認攝影機確實連線

臉部辨識是建立在影片串流之上的，如果串流不穩定，偵測結果也會不穩定。為攝影機提供專用的 PoE 埠，而非共用變壓器，並在開啟任何 AI 選單前，檢查 NVR 在該頻道上是否顯示即時影像。如果頻道空白或畫面斷斷續續，問題出在線路、埠供電或 IP 位址，而非偵測引擎。

一個實用的捷徑：在室內用一條短跳線，以與戶外相同的高度和角度測試攝影機。如果人臉偵測在室內正常運作，那麼後續的任何失敗幾乎都與安裝、光線或網路有關。

設定攝影機的高度和角度以捕捉臉部，而非追求覆蓋範圍

臉部辨識需要一個合理正面、光線充足且像素尺寸可用的臉部。從高處角落向下拍攝的攝影機，能提供絕佳的整體畫面，但臉部資料卻很差。目標是將攝影機安裝在與頭部等高或略高的位置，僅稍微向下傾斜，讓人們朝鏡頭走來，而非從鏡頭下方經過。

避免將攝影機直接對準明亮的窗戶、裸露的牆壁或強烈的背光。背光是導致人臉偵測攝影機偵測到動作卻無法辨識臉部的最常見原因。如果無法避免背光，請使用攝影機的寬動態範圍設定（如果有的話），並接受在該時段效能仍會較弱的事實。

啟用臉部辨識並建立您的臉部資料庫

在錄影機或攝影機介面中，開啟智慧或 AI 偵測區塊，並開啟人臉偵測，如果臉部辨識是分開列出的，也一併開啟。登記人員是一個審慎的步驟：從正面、光線均勻、在攝影機實際會看到他們的距離下，捕捉每個臉部。每人從稍微不同的角度捕捉兩到三次，比一張完美的正面照更能讓系統有更多資料可運用。

將資料庫視為一個動態清單。在新的家庭成員或常客到來時加入他們，並移除不再需要被辨識的人。一個簡短而準確的清單，比一個冗長過時的清單，能產生更少的誤報。

最後再調整靈敏度、排程和通知

一旦辨識功能正常運作，就縮小範圍。將偵測區域設定在實際出現臉部的走道或門口，而非整個畫面，這樣來往的車輛和搖晃的樹木就不會再觸發事件。然後設定通知排程，讓夜間警報傳送到您的手機，但白天的行人流量則不觸發通知。

同時檢查您的儲存空間計算。臉部事件檔案很小，但連續的 4K 錄影則不然，一個太快覆寫影片的系統會讓辨識功能大打折扣。如果您正在運行多台攝影機的設定，請在依賴它進行回放之前，確認硬碟容量符合您的保留目標。

臉部辨識設定，逐步說明

  1. 1。佈一條 PoE 線路並確認即時畫面： 用一條乙太網路線將攝影機連接至 PoE NVR 埠或 PoE 交換器，然後確認該頻道上有穩定的即時影像。 檢查點：如果頻道空白或畫面閃爍，請在此停止，並在觸碰任何 AI 設定前先修復線路或埠。
  2. 2。為捕捉臉部而安裝，而非追求最大覆蓋範圍： 將攝影機安裝在接近頭部的高度，稍微向下傾斜，讓拍攝對象朝鏡頭走來，且背後沒有強烈的背光。 常見錯誤：將攝影機安裝在高處角落以獲得寬廣視野，這會產生絕佳的畫面，但臉部資料卻無法使用。
  3. 3。開啟人臉偵測，然後開啟臉部辨識： 開啟智慧或 AI 偵測選單，並啟用這兩個選項（如果它們是分開列出的），在離開頁面前儲存變更。 檢查點：如果該頻道上只有動作偵測可用，則攝影機或韌體可能不支援臉部辨識。
  4. 4。為每個人登記兩到三次捕捉： 在均勻光線下、以實際距離從正面捕捉臉部，並刪除不再需要辨識的人員登記。 常見錯誤：上傳一張模糊或角度不佳的照片，卻期望得到可靠的比對結果。
  5. 5。繪製一個緊密的偵測區域： 將偵測限制在實際出現臉部的走道、門廊或大門，而非整個畫面。 檢查點：一天後，檢視事件，如果街道交通仍會觸發警報，則再次縮小區域。
  6. 6。設定通知排程並確認保留時間： 將警報路由到您的手機，僅在重要的時段接收，並確認錄影機的硬碟能保存您所需天數的影片。 下一步：在夜間重新測試辨識功能，因為光線不足是大多數設定會悄悄失效的地方。

支援此設定的硬體